Anaconda中Jupyter的基本使用 简单的编写Python代码和整理笔记
Anaconda是一个基于数据分析和机器学习的集成环境。jupyter是anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具。也就是说我们安装好Anaconda就可以使用jupyter。
jupyter的基本使用
在终端中录入jupyter notebook的指令启动jupyter可视化开发工具。打开anaconda然后找到下图的界面，点击按钮选择Open Terminal打开终端输入命令即可。这里你可以进入C:\Users\Administrator\Desktop\桌面目录下启动jupyter，或者寻找一个干净的目录启动它，方便我们管理文件。启动之后不要关闭，但是你可以关闭anaconda，因为接下来要使用jupyter。
jupyter notebook的指令录入对应的默认目录结构就是终端对应的目录结构
运行之后会自动在浏览器打开jupyter的窗口，这里面的文件就是你运行目录的文件。我们来看一下它有什么功能。New——》Text file：新建一个任意后缀的文本文件；New——》Python 3：新建一个基于jupyter的源文件。
我们主要使用的就是Python 3，打开一个源文件，可以写一些Python代码，找到运行按钮运行它：
这相当于一个cell，它是jupyter源文件中的一个编辑行。cell可分为两种不同的模式：code（绿色）是用来用来编写和执行代码，也就是代码模式；markdown（蓝色）用于编写笔记，其它的不常用，可以自己试试。这里有一些常用的快捷键：
- 插入cell：a下插，b上插，需要将光标移动到cell外部。
- 删除cell：x，需要将光标移动到cell外部。
- 执行cell：shift+enter
- 切换cell模式：y——将markdown模式的cell切换成code模式；m——将code切换成markdown模式
- 打开帮助文档：shift+tab，跟help一样
如果想查看某个方法的帮助文档，只需要把光标移动到该位置并按下快捷键即可。jupyter允许下图的使用方法，先导入某个模块并运行它，然后重新插入一个cell编写代码也是可以的：
当进入Markdown模式的时候，cell左边的 In【】会消失掉。这里也有一些基本的语法，我们可以再这个模式使用HTML标签，比较麻烦，一般不用标签，但是需要知道它支持这个功能。一下是markdown的常用语法：
如果想要使用pip安装包，需要使用! pip install pagename
