Matplotlib模块基础操作 折线图 散点图

绘制折线图

import numpy as np
import matplotlib.pylab as py
x=[1,2,3,4,5,6]
y=[7,4,1,16,11,12]
py.plot(x,y) #plot（x轴数据，y轴数据，展现形式）
py.show() # 折线图

绘制散点图

import numpy as np
import matplotlib.pylab as py
x=[1,2,3,4,5,6]
y=[7,4,1,16,11,12]
py.plot(x,y,'o') #plot（x轴数据，y轴数据，展现形式）
py.show() # 折线图

线条颜色

默认情况下plot绘制的图颜色为蓝色，这里也可以通过第三个参数来修改颜色。浅蓝色（c）、红色（r）、紫红（m）、绿色（g）、蓝色（b）、黄色（y）、黑色（k）、白色（w）。如果想要绘制绿色的散点图，可写为plot(x,y,’og’),展现形式可叠加。颜色效果可能不准确，需要自己尝试分辨，我是色盲！

线条形式

修改plot的第三个参数，直线（-）、虚线（–）、一杠一点（-.）

import numpy as np
import matplotlib.pylab as py
x=[1,2,3,4,5,6]
y=[7,4,1,16,11,12]
py.plot(x,y,'-') #直线
py.plot(x,y,'--') #虚线
py.plot(x,y,'-.') #一杠一点
py.show() 

点的样式

修改plot的第三个参数，方形（s）、六角形（h或H）、星形（*）、加号（+）、棱形（d或D）、x形（x）、五角形（p），比较简单

添加标题和名称

x=[1,2,3,4,5,6]
y=[7,4,1,16,11,12]
py.plot(x,y,'y') #plot（x轴数据，y轴数据，展现形式）
py.title('show') # 添加标题
py.xlabel('ages') # x轴信息
py.ylabel('salary') # y轴信息
py.show() 

标题如果是中文，需要添加字体。设置x和y轴的范围：

x=[1,2,3,4,5,6]
y=[7,4,1,16,11,12]
py.plot(x,y,'y') #plot（x轴数据，y轴数据，展现形式）
py.title('show') # 添加标题
py.xlabel('ages') # x轴信息
py.ylabel('salary') # y轴信息\
py.xlim(0,10)
py.ylim(10,20)
py.show() 

绘制多个图

x1=[1,2,3,4,5,6]
y1=[7,4,1,16,11,12]
x2=[4,6,3,12,32,3]
y2=[8,5,2,16,12,4]

py.plot(x1,y1) 
py.plot(x2,y2)
py.show() 

随机数的生成

np.random.random_integers(1,20,1000) # 最大值，最小值，个数

满足正态分布是数据

df=np.random.normal(5.0,2.0,10) # 均数，西格玛，个数
# array([7.29180591, 1.79342306, 5.95431106, 5.60255568, 7.03877165,
#        5.64454854, 4.09288541, 5.17962421, 5.6233712 , 2.50044978])

绘制直方图

df=np.random.normal(5.0,2.0,10) # 均数，西格玛，个数
py.hist(df)
py.show()

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