scikit-learn机器学习小试牛刀

机器学习方法

构造间隔理论分布:聚类分析和模式识别

–人工神经网络
–决策树
–感知器
–支持向量机
–集成学习AdaBoost
–降维与度量学习
–聚类
–贝叶斯分类器

构造条件概率:回归分析和统计分类

–高斯过程回归
–线性判别分析
–最近邻居法
–径向基函数核

通过再生模型构造概率密度函数:

–最大期望算法
–概率图模型:包括贝叶斯网和Markov随机场
–Generative Topographic Mapping

近似推断技术:

–马尔可夫链
–蒙特卡罗方法
–变分法

最优化:大多数以上方法,直接或者间接使用最优化算法。

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