机器学习方法
构造间隔理论分布：聚类分析和模式识别
–人工神经网络–决策树
–感知器
–支持向量机
–集成学习AdaBoost
–降维与度量学习
–聚类
–贝叶斯分类器
构造条件概率：回归分析和统计分类
–高斯过程回归–线性判别分析
–最近邻居法
–径向基函数核
通过再生模型构造概率密度函数：
–最大期望算法–概率图模型：包括贝叶斯网和Markov随机场
–Generative Topographic Mapping
近似推断技术：
–马尔可夫链–蒙特卡罗方法
–变分法
最优化：大多数以上方法，直接或者间接使用最优化算法。
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